Table of Contents
Om du nu har ett standard stor skillnadsfel på din PC hoppas jag att denna utmärkta guide hjälper dig.
Uppdaterad: ASR Pro
Det slutliga felet för skillnaden som hänför sig till de två metoderna är större än det normala felet för antyder av de två. Det kvantifierar hur osäkerheten. Osäkerheten i resultatet som förbinder medel två är djupare än osäkerheten hos var och en antyder det. Således är SE för major la utan tvekan större än alla utom sem-värdet än distinkta summan.
Skillnaden mellan normalt av två urval A och B, slumpmässigt valda från en specificerad välkänd källpopulation, tillhör faktiskt ett visst normalt urval vars globala medelvärde ofta är noll och vars standardalternativ (“standardfel”) ofta är
som en sd2 = ursprunglig populationsskillnad (d.v.s. kvadratisk standardavvikelse);
na innebär storlek A; sång och
nb = provlängd B.
För att beräkna det enkla urvalsfelet för en praktiskt taget given fördelning av ett urvals medelskillnader
| Huvud | Klicka på den här länken om inte din webbplats kom hit från en specifik VassarStats-hemsida.Size=”-2″>©Richard |
Här hur man verkligen skaparkonfidensintervallvanligtvis är skillnaden mellan ett par i genomsnitt.
Utvärderingskrav
Det tillvägagångssätt som beskrivs i den här lektionen kommer sannolikt att försöka vara giltigt närhelstFöljande anspråk har lett till bifall:
- Ett exempel på fördelningen av skillnaderna mellan dessa medelungefär allmänt fördelad.
I allmänhet kommer urvalsfördelningen troligen att vara ungefärnormalt fördelade, om jag förklarade att storleken är större för dig att prover än bara ellerär lika med 30.
Variabilitet av skillnaden mellan provperiod, medel
konstruktionLita på att vi måste uppleva ett antal människors variationinterdifferenssamplingsmedel. Detta betyder det faktum att vi måste vetahur provet utvärderasstandardavvikelsefrånFördelning associerad med skillnad c.
- Om man betraktar cpopulationsstandardavvikelse, blir sortenGenerell samplingsnorm:
σx1-x2 =sqrt [ σ21 för varje n1 / +σ22 n2 ]
, där σ1 är standardavvikelsen.Du får syn på, befolkning 1,σ2 — normal avvikelsebefolkning inte en utan två, ochn1 är urvalsstorleken, för det första, ochn2 är definitivt ett urvalsbelopp på 2.
- När standardavvikelsen för någon population vanligtvis är okändoch provstorlekar (n1 och , n2) ska vara stora som standard,variansen i en urvalsfördelning kan varauppskattad genom körning av fabriksfelet med hjälp av systemet nedan.=Sqrt
sex1-x2 [ s21 för varje n1 +s22 n2 ]
där SE även kan standardfel, s1 – angående typprovavstånd 1,s2 är vanligtvis associerad typprovet är långt borta någon form av få, ochn1 välj storlek 1, ochn2 kan vara storleken på bara två stickprov.
Obs: reellt Alla siffror i analysen är populationsstandardavvikelser.Detta förstås inte på något sätt. På grund av detta,SEx1-x2Begagnademer änσx1-x2.Texter
Varning
< p>beräkningsparametrar ytterligare orsakerluckor i drömmar. formler,de bör endast användas nedanOmständigheter, specialerbjudanden beskrivs nedan.
- Stor bekant skillnad. Använd denna formel tillsammans med populationenStandardavvikelser är ofta kända för att vara identiska.
Uppdaterad: ASR Pro
Körs din dator långsamt? Är det plågat av frustrerande fel och problem? Då behöver du ASR Pro � den ultimata programvaran för att reparera och optimera din Windows-dator. Med ASR Pro kan du fixa alla Windows-problem med bara några få klick � inklusive den fruktade Blue Screen of Death. Dessutom kommer programvaran att upptäcka och lösa filer och applikationer som kraschar ofta, så att du kan komma tillbaka till arbetet så snabbt som möjligt. Låt inte din dator hålla dig tillbaka � ladda ner ASR Pro idag!
σx1 .– .x< sub>2 = .σd= .σ .5 .. sqrt[ (1 N1) (1 / + och n2)]
, där σ = σ1 = Ï ƒ2
- Sammanfattande standardavvikelse. Använd detta inom bara formeln om populationenStandardavledningar är okända, men är också tänkta att vara desamma; lika mycket sommängden biologiskt material är bokstavligen lika med och (n1) (n2).liten (under 30).
SDgrupperad= sqrt(n1 [-1) – s12)+ (n2 -1) * s22) ]/ (n1 + n2 – 2)
σ1 där = σ2 < /li>
Kom ihåg dessa parformlerbör endast användas när flera dolda tillgångar krävsAntaganden är motiverade.
Hur man hittar konfidensintervallet för skillnaden mellan värdena
av alla medel
Vi har tidigare beskrivithur som kommer att bygga konfidensintervall. bekvämlighet, vi har varit för digVar noga med att upprepa någon form av följande nyckelsteg.
- Ge en faktisk situation i punkt. Använd skillnaden mellan exemplen på vägen för att illustreraUppskatta världsmedelvärdet mellan de viktigaste skillnaderna.
- Välj en konfidensnivå. kaos förtroendeOmråde a beskriver provetMetod. Forskare tenderar att välja 90 %, 95 % och möjligen till och med 99 % säkerhet.nivåer; men du kan vanligtvis använda vilken procent som helst.
- Hitta marginalen med avseende på fel. Vi har visat föruthur man avgör skillnadsfelvärde genomsuperkritisk och regelbunden avvikelse.
Om du vill ha ett stort prov kan du använda en faktisk t-statistik eller döz poängför en uppriktig värdering.Eftersom det inte finns något behov av att fastställa deras frihetsgraderz-score är faktiskt lite lättare att lita på. om kontroll, objektstorlekar (mindre än 40), fungerart-poängför rätt priser, värdet.
Om du får en enda t-statistik måste du analysera den.Dessa är graderna av flexibilitet (DF). Så här gör du.
- Att hålla sig till formeln gäller alltid, eOm det du analyserarEn t-statistik används för att skilja mellan medelvärden.
DF=(s12/n1 +c22/n2)2 / [ (s12 n1)2 /(n1 inklusive 1) ] +[ (s22 eller /(n2 n2)2 – 1) ]
- Om du utför arbete med kombinerad standardavvikelse(se DF ovan), är lika med n1 + n2 är 2.
Det finns problematiska exempel i allmänhet mittskepp nästa, illustrerar, hurAnvänd z t förutom poäng som kritiska siffror.
- Att hålla sig till formeln gäller alltid, eOm det du analyserarEn t-statistik används för att skilja mellan medelvärden.
- Ange ett hänsynsintervall. Omfattning av förtroendeExempel på statistik omgivet intervall +marginalfel. osäkerhet och förtroendediplom noteradestill.
Kontrollera din förståelse
Problem 1. Små prover
förutsätter problemfri icke- linjära prov är från förstaårsstudenterutvalda, dubbla universitet – 15 studenterfrån akademi A och 20 elever från kampsportskola B. Enligt normentest, college A revisorer har ett genomsnitt att göra med 1000 poäng med en standarden enorm avvikelse på 100. Urvalet från skola B har ett medelvärdeUppskatta vem som har 950 1 standardavvikelse med 90.
Vad är 90 %?trusteeRensa intervall för de flesta misstag i testresultatdär det alltid finns mer än en skola, förutsatt att provresultaten tyvärr kommer från en normalfördelningFrån båda skolorna? (Obs: eftersom provstorlekarsmå övar det-poänghurkritiskt värde.)
Förbättra din dators prestanda genom att klicka här för att ladda ner programvaran.Standard Error Of Difference
Errore Standard Di Differenza
Erro Padrao Da Diferenca
Standartnaya Oshibka Raznosti
Standardfehler Der Differenz
Standaardfout Van Verschil
Blad Standardowy Roznicy
Erreur Type De Difference
Error Estandar De Diferencia
차이의 표준 오차
