Table of Contents
Обновлено: ASR Pro
Я бы сказал, что за последние несколько дней некоторые наши пользователи сообщили, что у них возникают ошибки r barplot2.Снимки ошибок дают общее представление о точности расчета или, наоборот, о расстоянии между конкретным истинным (безошибочным) значением и заданной прибылью. Если значение, отображаемое на гистограмме, является результатом агрегирования (например, среднее значение нескольких точек данных), вам следует отобразить планки погрешностей.
Гистограммы обычно являются довольно распространенным способом красивого представления данных, но их создание не всегда является самым интуитивным вариантом в мире.
Один из способов собрать эти графики – использовать пакеты R по умолчанию.
Гистограммы нижнего колонтитула R
Как добавить стандартные планки погрешностей в гистограмму в R?
Планки погрешностей могут быть созданы для диаграмм, чтобы использовать функцию arrows () и изменить тип, связанный со стрелкой. Вы можете добавить вертикальные, а также горизонтальные полосы погрешностей ко многим типам данных. Просто введите координаты c и y и все, что вы используете для своего недуга (например, стандартное отклонение, стандартная ошибка).
Во-первых, мы решили посмотреть на сегодняшний датафрейм: здесь большинство из нас находит точное среднее значение расхода на галлон в отличие от количества цилиндров и количества подключенных передач.
Как сделать полосы ошибок в R не такими длинными?
Задайте ymin равным len-sd, а ymax равным len+sd, добавив более низкие и лучшие ступени ошибок. Если вы хотите напрямую добавить только верхние планки ошибок, к сожалению, не нижние, реализация ymin равна len (вместо len-sd ) в дополнение к ymax приравнивается к len+sd .
См.(mtcars)
Мы начинаем с объединения всех данных с цилиндрами и шестернями и в результате указываем, кому мы хотим вернуть измерения, стандартное отклонение и общее количество исследований для каждой группы:
myData <-aggregat(mtcars$mpg, by приравнивается к списку (cyl равен mtcars $ cyl, gears = mtcars $ gear), FUN = функция (x) по Цельсию (среднее значение равно среднему (x), sd подразумевает sd (x), s равно длине и обхвату (x)))
После этого, поскольку предыдущая цель привела к матрицам вместо векторов, мы должны сделать небольшую манипуляцию
mydata<- do.call(data.frame, mydata)
Теперь продолжайте читать расыПрочитайте стандартную ошибку для отдельной группы. Затем мы можем полностью переименовать столбцы для удобства.
Обновлено: ASR Pro
Ваш компьютер работает медленно? Это страдает от разочаровывающих ошибок и проблем? Тогда вам нужно ASR Pro — идеальное программное обеспечение для восстановления и оптимизации вашего ПК с Windows. С ASR Pro вы можете решить любую проблему с Windows всего за несколько кликов, включая ужасный синий экран смерти. Кроме того, программное обеспечение будет обнаруживать и устранять файлы и приложения, которые часто аварийно завершают работу, поэтому вы сможете вернуться к работе как можно быстрее. Не позволяйте компьютеру сдерживать вас — скачайте ASR Pro сегодня!
myData$se <- myData$x.sd и sqrt(myData$x.n)colnames(myData) <- c("cyl", "gears", "mean", "n", "sd", "se")mydata$names <- c(paste(mydata$cyl, "cyl /", myData$Gears, "Шестерни"))
Теперь мы готовы приступить к созданию нашего шоу! Здесь мы, вероятно, начнем с того, что немного расширим края графика, чтобы ничего не выходило за пределы края символа (часто с помощью функции par()). Также хорошей идеей будет включить верхние пределы, указывающие на ваш план, поскольку точки отказа возвращаются за пределы основной высоты собственных планок. Кроме нашего, это практически любой дополнительный эстетический дизайн, который вы хотите изменить, и все готово! Кафе ошибок вставляются в самом конце с помощью функций segments(), а также функций arrows(). В таких случаях мы обычно расширяем планки погрешностей на ±2 стандартных ошибки, доступных для среднего значения.
Как построить планки ошибок?
Щелкните в любом месте диаграммы.Щелкните Альтернативные элементы диаграммы. теперь к диаграмме и отметьте все поля погрешностей.Чтобы просмотреть отображаемую группу ошибок, щелкните указатель рядом с панелью ошибок, после чего выберите параметр.
by(mar C(5, = пять, 4, 5) + 0,1)plotTop <-max(myData$mean) + mydata[mydata$average == max(mydata$average), 6] 2 . <- 3гистограмма barCenter (высота = среднее значение моих данных, name.arg означает mydata$names, next = true, las can 2,ylim равно c(0, plotTop), cex.names = 0,75, xaxt обозначает «n», Critical = "Пробег по количеству баков и количеству передач", ylab равно "миль на галлон", граница = "черный", ось ИСТИНА)# Укажите группы тестирования. Мы используем srt=45 для одного# Поворот веревки на 30 градусовtext(x = barCenters, workout center = par("usr")[3] - 1, srt скорее всего будет 45, adj assets 1, labels = myData$names, xpd обычно TRUE)сегменты (barCenters, myData$mean или myData$se 1 . BarCenters, 2, myData$mean + myData$se * 2, параметры lwd 1.5)стрелки(barCenters, myData$mean MyData$se - * 2, barCenters, myData$mean + myData$se * 2, lwd, что означает, что 1,5, угол = 90, код=3, длина=0,05)
Сгруппированные гистограммы
Но... это немного ужасно. Не лучше ли сгруппировать шатуны по пучку цилиндров или даже по нескольку штук? Оказывается, это всегда делается с небольшими изменениями в нашем коде! Вместо того, чтобы связываться со средними барами, мы действительно хотим предоставить barplot() конкретную значимую матрицу средних значений. Вместо этого это будет связано с этим:
голова(мои данные)Вещи Zyl обозначают имена SD North Se 4 3 21 500 NA один комплект NA 4 цилиндра/пять скоростей 4 426,925 4,807360 несколько 1,6996586 цил. 4/4 скорости пара одна ручка 28.200 3.111270 одна или две 2.2000000 4 цил. / 5 скорость 10 горсть 19.750 2.333452 всего 1.6500000 несколько цил. / 3 скорости какая-то семерка 19.750 1.552417 посмотри 0.7762087 6 цил. 4 скорости более полудюжины 5 19 900 NA 1 NA 6 цил. три скорости: Повысьте производительность вашего компьютера, нажав здесь, чтобы загрузить программное обеспечение. г.
R Barplot2 Error Bars
R Barplot2 Felfalt
R Barplot2 Fehlerbalken
R Barplot2 오차 막대
R Barplot2 Slupki Bledow
R Barplot2 Foutbalken
Barras De Erro R Barplot2
R Barplot2 Barre Di Errore
R Barres D Erreur Barplot2
R Barplot2 Barras De Error
г.
