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Se você trouxer um erro padrão de grande diferença no seu PC, espero que este tipo de guia o ajude.
Atualizado: ASR Pro
O erro de contagem para a diferença dos dois métodos é maior do que simplesmente o erro normal para a técnica dos dois. Ele quantifica toda a incerteza. A incerteza da diferença conectando as duas médias é adicional à incerteza de cada mediana. Assim, o SE do desvio la é indubitavelmente maior do que cada um, mas o valor sem do que sua soma específica.
A diferença entre as implicações de duas amostras A e B, selecionadas aleatoriamente de uma população de origem comum especificada, na verdade pertence a uma nova amostra normal cuja média global sempre foi zero e cuja mudança padrão (“erro padrão”) é frequentemente
sd compatível2 = diferença da população original (ou seja, desvio padronizado quadrado);
na implica tamanho A; música e
nb = extensão da amostra B.
Para calcular o erro simples amostral de uma distribuição praticamente dada fora das diferenças médias amostrais
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Aqui como ajudar você a criarintervalo de confiançanormalmente a diferença entre mais de duas médias.
Requisitos de avaliação
A abordagem descrita nesta lição provavelmente será válida sempre queAs seguintes alegações foram muito acolhidas:
- Um exemplo da distribuição aliando as diferenças entre essas médiasaproximadamente normalmente distribuída.
Em geral, a distribuição da amostra definitivamente será aproximadamentenormalmente distribuído, se eu achar que o tamanho é maior sobre as amostras do que apenas oué igual a 30.
Variabilidade da diferença entre o período da amostra, médias
construçãoConfie, devemos experimentar várias variabilidadesmédias de amostragem por diferença. Isso significa que devemos sabercomo o grupo avaliadesvio padrãoa partir deDistribuição associada à diferença c.
- Se referido ao desvio padrão da população, a variedade se tornaNorma geral de amostragem:
σx1-x2 =sqrt [ σ21 – n1 / +σ22 n2 ]
, o lugar onde σ1 é o desvio padrão.Você analisa, população 1,σ2 — desvio normalpopulação b, en1 é o tamanho da amostra, pelo menos um, en2 é definitivamente um comprimento de amostra de 2.
- Quando o desvio padrão em relação a qualquer população é geralmente desconhecidoe os tamanhos das peças (n1 e , n2) continuam grandes por padrão,a variação na própria distribuição amostral pode serestimado por erro simples usando o sistema abaixo.=Sqrt
sex1-x2 [ s21 para cada n1 +s22 versus n2 ]
onde SE também pode ser descrito como erro padrão, s1 – qualquer tipo de tipoliberação de amostra 1,s2 geralmente é devido ao tipoa amostra está longe de um único poucos, en1 selecione o tamanho 1 en2 agora é o tamanho de um par de amostras.
Observação: real Todos os números no estudo científico são desvios padrão da população.Isso geralmente não é entendido. Por causa disso,SEx1-x2usadomais do queσx1-x2.Textos
Aviso
< p>parâmetros de cálculo causas adicionaislacunas no que você tinha imaginado. fórmulas,eles só devem ser de segunda mão abaixoCircunstâncias, ofertas especiais estão descritas abaixo.
- Grande diferença de nível. Use esta fórmula para a populaçãoOs desvios padrão são frequentemente conhecidos e, consequentemente, idênticos.
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σx1 .– .x2 = .σd= .σ .5 .. sqrt[ (1 N1) (1 / + e n2)]
, dos quais σ = σ 1 = Ï ƒ2
- Desvio padrão de resumo. Use isso fazendo a fórmula se a populaçãoDigressões padrão são desconhecidas, mas também são respondidas como sendo as mesmas; tão incrivelmente bem quantoa quantidade de material biológico é muito igual a e (n1) (n2).pequeno (menos de 30).
SDagrupado= sqrt(n1 [-1) – s12)+ (n2 -1) * s22) ]/ (n1 + n2 – 2)
σ1 sempre = σ2
Lembre-se dessas fórmulas de pequenas quantidadessó deve ser usado quando vários ativos básicos são necessáriosAs suposições são justificadas.
Como encontrar o intervalo de confiança para a diferença entre os valores
nos meios
que descrevemos anteriormentecomo ajudá-lo a construir intervalos de confiança. conveniência, podemos ser para vocêCertifique-se de repetir as etapas principais de uma pessoa.
- Dê um ótimo exemplo real. Use a diferença entre os exemplos na ilustraçãoEstime a média mundial entre algumas das diferenças.
- Selecione um nível de confiança. confiança de erroO intervalo a descreve a amostraMétodo. Pesquisadores em muitos casos escolhem 90%, 95% e genuinamente 99% de certeza.níveis; mas normalmente você pode utilizar qualquer porcentagem.
- Encontre a margem devido ao erro. Nós mostramos antescomo determinar o valor do erro de diferença pordesvio supercrítico e essencial.
Se você quiser uma rotina grande, você pode usar uma estatística t dedicada ou morrerpontuação zpara uma avaliação realista.Como não há necessidade de aprender seus graus de liberdadez-score é o último bit mais fácil de confiar. se música, itemtamanhos (menos de 40), trabalhot-scorepara os imperativos, o valor.
Se você obtiver a nova estatística t, precisará avaliá-la.Estes são os graus de flexibilidade (DF). Veja como fazer isso.
- A fórmula de leitura sempre se aplica, e se você analisarUma estatística t é usada para a diferenciação entre médias.
DF=(s12/n1 +c22/n2)2 / [ (s12 para cada n1)2 /(n1 incluindo 1) ] +[ (s22 ou /(n2 n2)2 – 1) ]
- Se você estiver lidando com padrões combinados desvio(veja DF acima), igual a n1 + n2 por exemplo 2.
Há problemas exemplos atualmente na nave seguinte, ilustrando, comoUse z t e/ou pontuações como números críticos.
- A fórmula de leitura sempre se aplica, e se você analisarUma estatística t é usada para a diferenciação entre médias.
- Insira um intervalo de antecipação. Escopo de confiançaIntervalo entre estatísticas de amostra +erro de margem. incerteza e local de confiança foram anotadospara.
Verifique sua compreensão
Problema 1. Amostras pequenas
suponha amostras não lineares comuns são de alunos do primeiro anoselecionados, várias universidades – 15 alunosda faculdade ou universidade A e 20 alunos da faculdade B. De acordo com o padrãoteste, os auditores das escolas A têm uma média entre 1000 pontos com um padrãoum bom desvio de 100. A amostra associada à escola B tem uma médiaEstimativa devido a 950 1 desvio padrão, como 90.
O que é 90%?trusteeClear intervalo para a maioria dos erros nas pontuações dos testesem que se considera haver mais de uma escola, desde que os resultados dos testes procedam da distribuição normal corretaDas duas escolas? (Nota: quando os tamanhos das amostraspequenos, eles praticamt-scorequãovalor crítico.)
Melhore o desempenho do seu computador clicando aqui para baixar o software.Standard Error Of Difference
Errore Standard Di Differenza
Standartnaya Oshibka Raznosti
Standardfehler Der Differenz
Standaardfout Van Verschil
Standardfel For Skillnad
Blad Standardowy Roznicy
Erreur Type De Difference
Error Estandar De Diferencia
차이의 표준 오차
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