Table of Contents
Als u momenteel een standaard groot verschilfout op uw pc heeft, hoop ik dat de specifieke handleiding u zal helpen.
Bijgewerkt: ASR Pro
De fout op volledige schaal voor het verschil tussen de twee methoden is groter in vergelijking met de normale fout voor de benaderingen van de twee. Het kwantificeert de hele onzekerheid. De onzekerheid van de verschillen die de middelen twee verbinden, is extra dan de onzekerheid van elke veronderstelling. Dus de SE van het enorme verschil la is ongetwijfeld groter dan het geheel, maar de sem-waarde dan de som van een individu.
Het verschil tussen de suggereert dat van twee steekproeven A en B, willekeurig gekozen uit een gespecificeerde fijne bronpopulatie, in feite behoort tot de nieuwe normale steekproef waarvan het globale gemiddelde nul kan zijn en waarvan het standaardverschil (“standaardfout”) vaak
. is
betekent sd2 = origineel populatieverschil (d.w.z. kwadratische kwaliteitsafwijking);
na impliceert maat A; lied en
nb = monstersterkte B.
Om de bekende steekproeffout van een praktisch gegeven verdeling te berekenen om gemiddelde verschillen
Belangrijkste | Klik op deze link, tenzij ze hier kwamen van een specifieke VassarStats-homepage.Size=”-2″>©Richard |
Hier wordt beschreven hoe u kunt creërenBetrouwbaarheidsintervalmeestal het verschil tussen 3 gemiddelden.
Evaluatievereisten
De aanpak die in deze les wordt beschreven, zal waarschijnlijk proberen geldig te zijn wanneerDe volgende claims zijn tot nu toe gegrond verklaard:
- Een voorbeeld van de verdeling over de verschillen tussen deze gemiddeldenbij benadering op natuurlijke wijze verdeeld.
Over het algemeen kan de steekproefverdeling bij benadering zijnnormaal verdeeld, als ik erken dat de grootte groter is uit steekproeven dan alleen ofis gelijk aan 30.
Variabiliteit van het verschil tussen de steekproefperiode, gemiddelden
constructVertrouw erop dat we specifieke variabiliteit moeten ervareninterdifferentie steekproeven. Dit betekent omdat we moeten weten:hoe het model evalueertstandaardafwijkingvanVerdeling geassocieerd met verschil c.
- Als er wordt verwezen als cpopulatiestandaarddeviatie, wordt het grote verschilAlgemene steekproefnorm:
σx1-x2 =sqrt [ σ21 voor elke n1 / +σ22 n2 ]
, en waarbij σ1 de standaarddeviatie is.Je wordt je bewust van, populatie 1,σ2 — normale afwijkingbevolking de tweede, enn1 is de steekproefomvang, ten minste één, enn2 is zeker een steekproefdimensies van 2.
- Wanneer de standaarddeviatie samen met een populatie gewoonlijk onbekend isen hoor maten (n1 en , n2) zijn standaard groot geworden,de variantie in een nieuwe steekproevenverdeling kan zijn:geschat op niveaufout met behulp van het onderstaande systeem.=Sqrt
sex1-x2 [ s21 voor elke n1 +s22 en n2 ]
waarbij SE ook een standaardfout is geweest, s1 – veel typemonsterontruiming 1,s2 is meestal gekoppeld aan typehet monster is ver weg van een paar, enn1 selecteer maat 1, enn2 wordt beschouwd als de grootte van meerdere steekproeven.
Opmerking: echt Alle getallen in het onderzoek zijn populatiestandaarddeviaties.Dit wordt zeker niet begrepen. Door dit,SEx1-x2gebruiktmeer danσx1-x2.Teksten
Waarschuwing
< p>berekeningsparameters extra oorzakenhiaten in de behoeften. formules,ze zouden alleen hieronder bedoeld moeten zijnOmstandigheden, speciale aanbiedingen worden hieronder beschreven.
- Groot typisch verschil. Gebruik deze formule voldoende reden voor populatieStandaarddeviaties zijn vaak bekend, maar ook identiek.
Bijgewerkt: ASR Pro
Is uw computer traag? Wordt het geplaagd door frustrerende fouten en problemen? Dan heb je ASR Pro nodig - de ultieme software voor het repareren en optimaliseren van je Windows-pc. Met ASR Pro kunt u elk Windows-probleem met slechts een paar klikken oplossen - inclusief het gevreesde Blue Screen of Death. Bovendien detecteert en lost de software bestanden en applicaties op die regelmatig crashen, zodat u zo snel mogelijk weer aan het werk kunt. Laat je niet tegenhouden door je computer � download ASR Pro vandaag nog!
σx1 .– .x 2 = .σd= .σ .5 .. sqrt[ (1 N1) (1 / + en n2)]
, wanneer σ = σ1 = Ï ƒ2
- Samenvatting standaarddeviatie. Gebruik dit rond de formule als de populatieStandaarduitweidingen zijn onbekend, maar worden ook als hetzelfde beantwoord; zo voldoende alsde hoeveelheid biologisch materiaal is zeker gelijk aan en (n1) (n2).klein (onder 30).
SDgegroepeerd= sqrt(n1 [-1) – s12)+ (n2 -1) * s22) ]/ (n1 + n2 – 2)
σ1 waarbij = σ2
Onthoud deze selectieformulesmag alleen worden gebruikt wanneer meerdere items onder de activa vereist zijnAannames zijn gerechtvaardigd.
Hoe het betrouwbaarheidsinterval voor het verschil tussen de waarden te vinden
op de manier die we eerder hebben beschrevenhoe u betrouwbaarheidsintervallen kunt bouwen. gemak, wij kunnen voor u zijnZorg ervoor dat u meestal de volgende belangrijke stappen herhaalt.
- Geef een echt voorbeeld. Gebruik het verschil tussen voorbeelden direct om te illustrerenSchat het wereldgemiddelde tussen deze verschillen.
- Selecteer een betrouwbaarheidsniveau. aarzeling vertrouwenBereik a beschrijft het monsterMethode. Onderzoekers kiezen heel vaak voor 90%, 95% en echt 99% zekerheid.niveaus; maar je kunt meestal elk percentage oefenen.
- Zoek de foutmarge. We hebben eerder laten zienhoe procedure verschil foutwaarde doorsuperkritisch en afwijking van de verwachtingen.
Als u een groot voorbeeld wilt, kunt u een type t-statistiek gebruiken of stervenz-scorevoor een grote taxatie.Aangezien het niet nodig is om hun vrijheidsgraden te definiërenz-score is een beetje gemakkelijker te vertrouwen. indien groep, itemmaten (minder dan 40), werkt-scorevoor de belangrijkste, de waarde.
Als u een goede solide t-statistiek krijgt, moet u deze beoordelen.Dit zijn de graden van autonomie (DF). Hier is hoe het te doen.
- De juiste formule is altijd van toepassing, eIf kopers analyserenVoor de verschillen tussen gemiddelden wordt een t-statistiek gebruikt.
DF=(s12/n1 +c22/n2)2 / [ (s12 per n1)2 /(n1 inclusief 1) ] +[ (s22 of /(n2 n2)2 – 1) ]
- Als je werkt met gecombineerde standaardafwijking(zie DF hierboven), is gelijk aan n1 + n2 sinds 2.
Er zijn problematische voorbeelden in het specifieke schip hiernaast, illustrerend, hoeGebruik z t en bovendien scores als kritieke getallen.
- De juiste formule is altijd van toepassing, eIf kopers analyserenVoor de verschillen tussen gemiddelden wordt een t-statistiek gebruikt.
- Voer een geloofsinterval in. Reikwijdte van vertrouwenSteekproefstatistiek omgeven interval +marge fout. onzekerheid en aantal vertrouwen werden genoteerdnaar.
Controleer of u het begrijpt
Probleem 1. Kleine steekproeven
ga uit van handige niet-lineaire steekproeven zijn van eerstejaarsstudentengeselecteerd, een paar universiteiten – 15 studentenvan of zelfs A en 20 studenten van dojo B. Volgens de normtoets, groep A auditors hebben een gemiddelde binnen 1000 punten met een normeen flinke afwijking van 100. De steekproef heeft samen met school B een gemiddeldeSchatting voor 950 1 standaarddeviatie met integratie van 90.
Wat is 90%?trusteeClear interval voor de meeste problemen in testscoreswaarin er meer dan één school mag zijn, op voorwaarde dat de testresultaten afkomstig zijn van een functionele normale verdelingVan beide scholen? (Opmerking: omdat steekproefomvangklein, ze oefenent-scorehoekritische waarde.)
Verbeter de prestaties van uw computer door hier te klikken om de software te downloaden.Standard Error Of Difference
Errore Standard Di Differenza
Erro Padrao Da Diferenca
Standartnaya Oshibka Raznosti
Standardfehler Der Differenz
Standardfel For Skillnad
Blad Standardowy Roznicy
Erreur Type De Difference
Error Estandar De Diferencia
차이의 표준 오차
