Il Modo Migliore Per Correggere Gli Errori Di Barplot2

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Negli ultimi giorni, alcuni dei nostri acquirenti hanno segnalato di soffrire di barre di errore r barplot2.I colpi di errore danno un’idea generale con l’accuratezza di una misurazione o, anche così, la distanza tra il valore importante (senza errori) e il profitto riportato. Se il valore visualizzato su questi istogrammi è il risultato di un luogo (ad esempio, la media di parecchi punti dati), è necessario che esistano barre di errore.

Gli istogrammi sono un modo sorprendentemente comune per rappresentare visivamente la conoscenza, ma crearli non è sempre l’opzione più intuitiva di una persona nei continenti.

Un modo per creare questi appezzamenti di sepoltura è utilizzare i pacchetti R predefiniti.

R Grafico a barre del piè di pagina

Per prima cosa, diamo un’occhiata al dataframe di oggi: qui troviamo la media esatta più importante mpg rispetto al numero di tutti i cilindri e al numero di elementi collegati.

Vedi(mtcars)

Entriamo aggregando i nostri dati che soffrono di cilindri e ingranaggi e specificando in quale direzione vogliamo restituire le misurazioni, deviazione standard e numero di compiti per ogni gruppo:

myData <-aggregat(mtcars$mpg,    by = list(cyl è uguale a mtcars$cyl, gears = mtcars$gear),    DIVERTIMENTO = caratteristica(x) c (media implica media(x), sd = sd(x),                        n corrisponde alla lunghezza (x)))

Dopodiché, pensando all'obiettivo precedente, abbiamo restituito le matrici e, sorprendentemente, invece dei vettori, dobbiamo goderci un po' di manipolazione

mydata<- do.call(data.frame, mydata)

Ora facciamo una garaLeggi il loro errore standard per ogni gruppo. Possiamo quindi rinominare completamente i post per comodità.

myData$se <- myData$x.sd e inoltre sqrt(myData$x.n)colnames(myData) <- c("cyl", "gears", "mean", "n", "sd", "se")mydata$names <- c(paste(mydata$cyl, "cyl /",                        myData$Gears, "Gears"))

Ora siamo pronti per costruire creando il nostro spettacolo! Qui, probabilmente inizieremo espandendo leggermente le mosse della trama in modo che quasi nulla vada oltre il bordo del simbolo principale (spesso con l'aiuto della funzione par()). È anche una tua buona idea includere il limite superiore che punta al tuo grafico, poiché i miei punti di errore vanno oltre l'altezza principale delle tue barre. Oltre al nostro, è qualsiasi design funzionale aggiuntivo che desideri modificare, oltre a , quindi il gioco è fatto! Le barre di errore sono quasi sempre inserite alla fine con le funzioni segments() e quindi qualsiasi funzione arrows(). In questo caso, chiunque di solito estende le barre di errore di ±2 errori standard attorno alla media particolare.

di(mar C(5, = 6, 4, 5) + 0.1)plotTop <-max(myData$mean) +           mydata[mydata$average == max(mydata$average), 6] semplicemente . <- 3istogramma barCenter(altezza=myData$media,                  name.arg Indica mydata$nomi,                  prossimo = true, las sarà probabilmente 2,ylim è uguale a c(0, plotTop),                  cex.names è uguale a 0.75, xaxt significa "n",                  main implica "Chilometraggio per numero di cilindri e scelta delle marce",                  ylab è uguale e "mpg",                  border="nero", asse VERO)# Specificare i gruppi. Usiamo srt=45 per uno# La corda gira di 45 graditext(x = barCenters, gym è uguale a par("usr")[3] - 1, srt è 45,     adj significa individuo, etichette = myData$names, xpd è TRUE)segmenti (barCenters, myData$mean - myData$se 1 particolare . BarCenters, 2, myData$mean + myData$se 4 . 2, lwd significa 1.5)arrows(barCenters, myData$mean MyData$se - * 2, barCenters,       myData$mean + myData$se * 2, lwd implica 1,5, angolo = 90,      codice=3, lunghezza=0,05)

Istogrammi raggruppati

Ma... è un po' brutto. Il sito non sarebbe meglio raggruppare le canne da pesca per fascio di cilindri o numerare i pezzi collegati? Si scopre che è solo seguito da alcune modifiche a questo utile codice! Invece di puntare a una particolare barra media, vogliamo solo fornire a barplot() una matrice sostanziale di medie. Che è invece associato a questo:

head(i miei dati)Gli ingranaggi Zyl sono relativi ai nomi SD North Se  4-5 3 21 500 NA uno installato NA 4 cil./cinque velocità   9 426.925 4.807360 vari 1.6996586 cil. 4/4 velocità  4 una cura per 28.200 3.111270 2 2.2000000 pochi cil. / 5 velocità  dieci quantità 19.750 2.333452 2 1.6500000 quantità cil. / 3 velocità   pochi sette 19.750 1.552417 4 0.7762087 un numero di cil. 4 velocità  mezza dozzina specifica 5 19 700 NA 3 NA 6 cil. 5 velocità

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