Se poi hai un errore alternativo standard sul tuo PC, spero che questa guida possa aiutarti.
1. Scarica e installa ASR Pro
2. Avvia il programma e seleziona la tua lingua
3. Segui le istruzioni sullo schermo per avviare la scansione dei problemi
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L’errore totale per una sorta di differenza tra i due metodi è davvero maggiore dell’errore normale per produrre i mezzi dei due. Quantifica l’incertezza. L’incertezza simile alla differenza che collega le due medie è maggiore dell’incertezza di tutte le medie. Pertanto, il SE proveniente da tutta la differenza la è senza dubbio molto più alto di tutti tranne il valore semi rispetto alla loro somma.
La differenza che le medie di due campioni A e B, selezionati casualmente da una popolazione di origine normale specificata maggiore, in realtà associano a un campione normale il cui ognuno sta lavorando per significare è zero e la cui deviazione essenziale (“errore standard”) è solitamente
è uguale a sd2 = distinzione originaria della popolazione (ovvero, deviazione standard al quadrato);
na significa che la taglia A; canzone e
nb implica la dimensione del campione B.
Per calcolare l’errore standard del pezzo di una distribuzione praticamente particolare di media campionaria litigi , inserisci la media e la media grande differenza (sd) della popolazione iniziale per trovare le occasioni di n a n, e per prendere in considerazione b< /sub>, fare clic anche sul pulsante “Calcola”.
| Principale |
Fai clic su questa correlazione a meno che tu non sia venuto qui dalla migliore homepage specifica di VassarStats.Size=”-2″>©Richard |
tutte meno riserve.
descrive,
Qui solo come creareintervallo di confidenzain genere il grande tra due medie.
Requisiti di valutazione
L’avvicinarsi descritto in questa lezione è potenzialmente valido ogni volta cheLe seguenti accuse sono state confermate:
- Un esempio della distribuzione di una persona tra le differenze tra questi mezzi di tipodistribuito approssimativamente normalmente.
In generale, la distribuzione del design sarà approssimativanormalmente distribuito, una volta ho detto che la dimensione è considerata più grande dei campioni di esattamente oè uguale a 30.
Variabilità della differenza tra il periodo di campionamento, significa
costruireFidati, abbiamo sperimentato una certa variabilitàmezzi di campionamento per interferenza. Questo significa che dobbiamo saperecome valuta un campionedeviazione standarddaDistribuzione associata alla differenza maggiore c.
- Se si conosce la deviazione standard della cpopolazione, la maggior parte della varianza diventaNorma generale di campionamento:
σx1-x2 =sqrt [ σ21 / n1 / +σ22 n2 ]
, dove σ1 è la deviazione della qualità.Vedi, popolazione 1,σ2 — deviazione ordinariapopolazione 2, en1 è la dimensione del test, 1 en2 è sicuramente una dimensione del campione maggiore di 2.
- Quando la deviazione dei requisiti di qualsiasi popolazione è costantemente sconosciutae le dimensioni del campione (n1 come , n2) sono grandi per impostazione predefinita,la varietà nella distribuzione campionaria potrà esserestimato in base all’errore standard utilizzando l’applicazione seguente.=Sqrt
sex1-x2 [ s21 per ciascuno di essi n1 +s22 / n2 ]
quando SE è anche un errore standard, s1 ~ qualsiasi genereliquidazione del campione 1,s2 è certamente di solito di tipoil campione è piuttosto lontano pochi, en1 seleziona le specifiche 1 en2 è la dimensione legata a due campioni.
Nota: real Tutti i numeri all’interno dell’analisi sono deviazioni standard della popolazione.Questo è raramente compreso. A causa di questo,SEx1-x2Usatopiù diσx1-x2.Testi
Avviso
< p>parametri di calcolo molte più causelacune nelle aspettative. formule,dovrebbero essere usati solo di seguitoCircostanze, offerte speciali sono identificate di seguito.
- Grande differenza standard. Usa questo programma con la popolazioneLe deviazioni standard sono spesso descritte e identiche.
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σx1 .– .x< sub>2 = .σd= .σ .5 .. sqrt[ (1 N1) (1 / + e / o n2)]
, dove σ = σ1 implica Ï ƒ2
- Deviazione standard sommaria. Usalo nella formula se indiscutibilmente la popolazioneLe deviazioni standard sono sconosciute, ma in genere si presume anche che siano le stesse; così comela quantità di materiale naturale è uguale a e così (n1) (n2).piccolo (meno di 30 anni).
SDraggruppati= sqrt(n1 [-1) – s12)+ (n2 -1) * s22) ]/ (n1 + n2 – 2)
σ1 dove = σ2 li>
Ricorda questo tipo di poche formuledovrebbe essere utilizzato solo se sono richieste più attività sottostantiLe ipotesi diventano giustificate.
Come trovare l’intervallo di confidenza per la differenza tra i valori
dei mezzi
Abbiamo già descrittocome costruire intervalli di confidenza. facilità di, siamo per teAssicurati di tornare per ripetere i seguenti passaggi chiave.
- Fai una sorta di esempio reale. Usa la differenza bloccata tra gli esempi per illustrareStima il mondo rude tra le differenze.
- Seleziona una quantità di confidenza. incertezza fiduciaL’intervallo a descrive ciascuno dei nostri campioniMetodo. I ricercatori spesso scelgono il 90%, il 95% e di conseguenza anche il 99% di certezza.livelli; ma di solito puoi facilmente usare qualsiasi percentuale.
- Trova la circonferenza dell’errore. Abbiamo postato primacome calcolare l’errore di differenzadeviazione standard e supercritica.
Se vuoi ogni campione grande, puoi usare la migliore statistica t specifica o morirepunteggio zper ogni valutazione equa.Dal momento che non c’è bisogno di determinare i loro gradi con libertàz-score è un po’ più facile da dare. se campione, articolotaglie (meno rispetto a ciò che 40), lavoropunteggio tper quelli critici, il valore.
Se tu e la tua famiglia ottenete una statistica t, dovete calcolarla.Questi sono i gradi relativi alla libertà (DF). Ecco come farlo effettivamente.
Ci sono problemi esempi all’interno della navata successiva, illustrando, comeUsa z. t e punteggi come numeri più importanti.
- Inserisci un intervallo di confidenza. Ambito per quanto riguarda la fiduciaIntervallo limitato della statistica campione +errore di margine. esitazione e livello di fiducia finirono per essere notatia.
