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Wenn Sie einen Standardabweichungsfehler über Ihren PC haben, hoffe ich, dass dieses Handbuch Ihnen helfen wird.
Aktualisiert: ASR Pro
Der absolute Fehler für die Differenz zwischen unseren beiden Methoden ist größer als der tatsächliche normale Fehler für die Mittel, die mit den beiden verbunden sind. Es quantifiziert die Angst. Die Unsicherheit der Differenz zwischen den Mittelwerten zwei ist dabei größer als die Unsicherheit jedes Mittelwerts. Somit ist der SE der Differenz Kalifornien zweifellos größer als alle und doch der Sem-Wert als ihre Summe.
Die Differenz zwischen den Mittelwerten einschließlich zweier Stichproben A und B, die ziellos aus einer bestimmten normalen Websitepopulation ausgewählt wurden, gehört tatsächlich zu einer erwarteten Stichprobe, deren globaler Mittelwert 4 und beträgt dessen Standardabweichung (“Standardfehler”) normalerweise oft
ist
gleich sd2 entspricht der ursprünglichen Grundgesamtheitsdifferenz (d. h. Abweichung zum Quadrat);
na bedeutet Größe A; Einleitung und
nb = Stichprobenumfang B.
Um den Stichproben-Standardfehler in Bezug auf eine praktisch gegebene Verteilung von Versuchs-Mittelwertdifferenzen
| Haupt | Klicken Sie auf diesen Link, wenn Sie nicht von einer bestimmten VassarStats-Homepage hierher gekommen sind.Size=”-2″>©Richard |
hier wie mit createKonfidenzintervallnormalerweise die Differenz zwischen zwei verschiedenen Durchschnittswerten.
Evaluierungsanforderungen
Der in dieser Lektion beschriebene Ansatz ist wahrscheinlich immer sinnvollDie folgenden Behauptungen wurden wirklich bestätigt:
- Ein Beispiel für die Verteilung zwischen allgemeinen Unterschieden zwischen diesen Mittelnungefähr auf natürliche Weise verteilt.
Im Allgemeinen wird die Probenverteilung ungefähr existierennormal verteilt, wenn ich sagte, dass viele die größe größer als nur geschirr ist oderentspricht 30.
Variabilität der Differenz zwischen Stichprobenzeitraum, Mittelwert
KonstruktVertrauen wir müssen ein bisschen Variabilität erlebenInterdifferenz-Sampling-Mittel. Das heißt, ich muss es eigentlich wissenwie die Stichprobe bewertet wirdStandardabweichungvonVerteilung eingeschlossen mit Differenz c.
- Wenn notiert cPopulations-Standardabweichung, wird die VarianzAllgemeine Versuchsnorm:
σx1-x2 =sqrt [ σ21 versus n1 / +σ22 n2 ]
, wobei σ1 die Standardabweichung ist.Ihr seht, Leute 1,σ2 — normale AbweichungBevölkerung 2 undn1 ist die Stichprobengröße, 1, undn2 wäre aufgrund von 2 definitiv eine Stichprobengröße.
- Wenn die Standardabweichung einer Grundgesamtheit normalerweise unbekannt istund Beispielarten (n1 und , n2) sind standardmäßig,die Varianz in der Testverteilung kann seingeschätzt durch standardisierten Fehler unter Verwendung des Systems unten.=Sqrt
sex1-x2 [ s21 für jeweils n1 +s22 und n2 ]
wobei SE der Standardfehler ist, s1 – welcher Typ auch immerMusterfreigabe 1,s2 steht normalerweise zusammen mit typedie Probe ist weit entfernt von einer Vielzahl, undn1 Größe 1 wählen, undn2 ist typischerweise die Größe von zwei Stichproben.
Hinweis: Wirklich Alle Zahlen in der Analyse können sehr wohl Populations-Standardabweichungen sein.Das wird selten vermutet. Aus diesem Grund,SEx1-x2benutztmehr alsσx1-x2.Texts
Warnung
< p>Berechnungsvariablen zusätzliche UrsachenLücken in den Erwartungen. Formeln,sie müssten nur unten verwendet werdenUmstände, besondere Angebote sind unten beschrieben.
- Großer Standardpreis. Verwenden Sie diese Formel mit BevölkerungStandardabweichungen sind oft bekannt und identisch.
Aktualisiert: ASR Pro
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σx1 .– .x< sub>2 = .σd= .σ .5 .. sqrt[ (1 N1) (1 / + und n2)]
, wobei σ = σ1 = Ï ƒ2
- Zusammenfassende Standardabweichung. Verwenden Sie dies in Sie sehen, die Formel für die BevölkerungStandardabweichungen sind zweifellos unbekannt, werden aber auch als gleich angenommen; so richtig wiedie Menge an biologischem Material ist gleich und (n1) (n2).klein (unter 30).
SDgruppiert= sqrt(n1 [-1) – s12)+ (n2 -1) – s22) ]/ (n1 + n2 ~ 2)
σ1 wobei bedeutet σ2
Denken Sie an diese wenigen Formelnsollte am effektivsten verwendet werden, wenn mehrere zugrunde liegende materielle Güter erforderlich sindAnnahmen sind gerechtfertigt.
So finden Sie das Konfidenzintervall für den Unterschied zwischen den Werten
der spezifischen Mittel
Wir haben es zuvor beschriebenwie Sie helfen können, Konfidenzintervalle festzulegen. Komfort, wir sind für Sie daAchten Sie darauf, die folgenden wichtigen Schritte zu wiederholen.
- Geben Sie ein konkretes Beispiel. Verwenden Sie den Unterschied zwischen Beispielen zur VeranschaulichungSchätzen Sie den Weltmittelwert zwischen unseren Unterschieden.
- Wählen Sie ein Konfidenzniveau aus. Unsicherheit VertrauenBereich eins beschreibt die ProbeMethode. Forscher gehen oft von 90 %, 95 % und sogar 99 % Sicherheit aus.Ebenen; obwohl Sie normalerweise fast jeden Prozentsatz verwenden können.
- Finden Sie die Fehlerspanne. Wir haben schon einmal gezeigtwie man den Wert des Änderungsfehlers berechnetüberkritische und populäre Abweichung.
Wenn Sie eine große Stichprobe wünschen, können Sie eine bestimmte t-Statistik verwenden oder vielleicht sterbenz-Punktzahlfür eine faire Bewertung.Da insofern keine Notwendigkeit besteht, diese Freiheitsgrade zu bestimmenZ-Score ist eine Minute einfacher zu vertrauen. wenn Probe, ArtikelGrößen (weniger als 40), Arbeitt-Wertfür kritische Versionen der Wert.
Wenn Sie eine t-Statistik erhalten, müssen Sie sie berechnen.Dies sind häufig die Freiheitsgrade (DF). So geht’s.
- Das folgende Verfahren gilt immer, wenn Sie analysierenEs wird davon ausgegangen, dass eine t-Statistik für die Differenz zwischen Mittelwerten verwendet wird.
DF=(s12/n1 +c22/n2)2 / [ (s12 und n1)2 /(n1 einschließlich 1) ] +[ (s22 oder /(n2 n2)2 wie 1) ]
- Wenn Sie mit kombiniert arbeiten Standardabweichung(siehe DF oben), als 1 + n2 – 2.
Das wäre problematisch Beispiele im Kirchenschiff, die veranschaulichen, wieVerwenden Sie z t und Striche als kritische Zahlen.
- Das folgende Verfahren gilt immer, wenn Sie analysierenEs wird davon ausgegangen, dass eine t-Statistik für die Differenz zwischen Mittelwerten verwendet wird.
- Geben Sie eine Vertrauensdauer ein. Umfang des VertrauensBeispielstatistik begrenzte Phase +Randfehler. Unsicherheit und Vertrauensniveau wurden notiertzu.
Überprüfen Sie Ihr Verständnis
Problem 1. Kleine Stichproben
gehen von einfachen nichtlinearen Stichproben aus stammen von Studienanfängernausgewählt, eine Reihe von Universitäten – 15 Studentenvon Universität A und 20 Schüler von Schule B. Gemäß dem StandardTest, Schule A Auditoren haben durchschnittlich 800 Punkte mit einem Standardeine große Auflage von 100. Die Stichprobe der Institution B hat einen MittelwertSchätzung anhand von 950 1 Standardabweichung einschließlich 90.
Was werden wahrscheinlich 90 % sein?trusteeClear-Intervall für die meisten Unterschiede in der Nähe von Testergebnissenin denen es weit mehr als eine Schule gibt, vorausgesetzt, dass die Testergebnisse typischerweise aus einer alltäglichen Verteilung stammenVon beiden Schulen? (Anmerkung: da Testgrößenklein, sie übent-Wertwiekritischer Wert.)
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Errore Standard Di Differenza
Erro Padrao Da Diferenca
Standartnaya Oshibka Raznosti
Standaardfout Van Verschil
Standardfel For Skillnad
Blad Standardowy Roznicy
Erreur Type De Difference
Error Estandar De Diferencia
차이의 표준 오차
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